O Centro de Excelência em Inteligência Artificial (CEIA), da Universidade Federal de Goiás (UFG), lançou nesta quarta-feira (28 de outubro) o Lumi. É um modelo de IA gratuito, com 4 bilhões de parâmetros, treinado para o português do Brasil e lançado em São Paulo.
O CEIA apresentou o Lumi durante a AI Brasil Experience, evento de tecnologia na capital paulista. O modelo foi treinado com mais de 100 bilhões de tokens em português.
Segundo a diretora do CEIA, Telma Soares, o lançamento busca aproximar a pesquisa científica das demandas do mercado brasileiro de tecnologia.
A proposta de uma inteligência artificial pensada para o português ganhou força no governo federal em setembro, quando o presidente Lula defendeu publicamente uma IA que fale português.
Diferente de plataformas prontas para uso, o Lumi funciona como uma base adaptável. Empresas, pesquisadores e desenvolvedores podem baixar o modelo e personalizá-lo com dados próprios.
O modelo fica disponível de graça na plataforma Hugging Face, com material de apoio também previsto para o GitHub. Segundo o CEIA, a gratuidade não elimina custos de configuração, infraestrutura e manutenção.
O objetivo declarado é reduzir a dependência de empresas e pesquisadores brasileiros de plataformas estrangeiras, cujo pagamento costuma ser atrelado ao dólar. A proposta é que o Brasil vire produtor de inteligência artificial, não só consumidor.
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O lançamento soma-se a outros movimentos do setor no país. Nesta semana, o Google também anunciou que vai colocar anúncios nas respostas de IA no Brasil, a partir do modo de busca por inteligência artificial.
Os 4 bilhões de parâmetros do Lumi são um número pequeno perto dos maiores modelos do mercado. A escolha busca equilíbrio entre capacidade e uma infraestrutura computacional mais barata e acessível a empresas menores.
O lançamento chega num momento em que empresas brasileiras dizem planejar mais investimento em IA nos próximos meses, segundo levantamentos do setor.
O que muda para empresas e pesquisadores
Quem usa o Lumi pode baixar o modelo, treiná-lo com dados próprios e processar informações localmente, sem depender de servidores no exterior. A promessa é mais controle sobre os dados e menos custo em dólar.
O que acontece agora
O CEIA prevê publicar material de apoio no GitHub nas próximas semanas. O modelo já está disponível para download na plataforma Hugging Face.
