Um estudo publicado na Scientific Reports, do grupo Nature, mostrou que os grunhidos dos elefantes africanos da savana funcionam como sinais de interação social dentro da manada, e não apenas como ruído aleatório. A pesquisa saiu nesta quinta-feira (1º).
A autora principal, a pesquisadora Sara Keen, analisou 902 gravações feitas entre 1986 e 2022, de 84 elefantes selvagens pertencentes a 39 famílias no Parque Nacional de Amboseli, no Quênia.
Cerca de 60% dos grunhidos são emitidos em coro, por dois ou mais elefantes ao mesmo tempo. A sobreposição de sons cria um desafio parecido com o "problema da festa de coquetel", difícil de estudar até agora.
Foi aí que entrou o aprendizado de máquina. Os modelos treinados com grunhidos individuais conseguiram prever o contexto dos grunhidos em coro, o que sugere que cada situação social tem uma assinatura acústica própria, mesmo quando várias vozes se sobrepõem.
Seis tipos de grunhido, seis situações sociais
A equipe identificou seis contextos por trás dos sons: contato entre elefantes separados, tentativa de iniciar a locomoção da manada, troca durante alimentação ou descanso, carícia de fêmeas para filhotes, saudação rápida entre elefantes com laços estreitos e saudação ao se reencontrarem.
Os coros são mais comuns justamente nas saudações, consideradas um dos momentos de maior interação social entre os elefantes, animais descritos como extremamente sociáveis.
Para registrar as vocalizações, os pesquisadores gravaram, entre outras situações, o reencontro entre uma fêmea e seu filhote, e a interação entre dois elefantes adultos da savana.
O que acontece agora
A técnica usada no estudo abre caminho para decifrar outras formas de comunicação animal em grupo, hoje difíceis de separar por causa da sobreposição de sons. O comportamento social dos elefantes já rendeu notícia por aqui, no caso da elefanta Baby, resgatada do cativeiro.
Outro estudo recente sobre fisiologia animal e o uso de IA para analisar dados do Reddit sobre o Ozempic mostram o alcance do aprendizado de máquina em dados biológicos e comportamentais.
