A OpenAI lançou nesta terça-feira (22) dois novos modelos de inteligência artificial, o GPT-6 Sol e o GPT-6 Luna, com preços até 50% menores que os valores promocionais dos antecessores. Os modelos foram desenvolvidos para trabalho profissional, programação e automação.
| Modelo | Tokens de entrada (por milhão) | Tokens de saída (por milhão) |
|---|---|---|
| GPT-6 Sol | US$ 2 (R$ 10,20) | US$ 10 (R$ 51) |
| GPT-5.6 Sol (antes) | US$ 4 (R$ 20,48) | US$ 20 (R$ 102,40) |
| GPT-6 Luna | US$ 0,10 (R$ 0,51) | US$ 0,50 (R$ 2,55) |
| GPT-5.6 Luna (antes) | US$ 0,20 (R$ 1,02) | US$ 1,20 (R$ 6,14) |
Segundo a OpenAI, a queda de preço veio de melhorias no cache, que reaproveita informação já processada, e na inferência, processo pelo qual o modelo usa o que aprendeu para responder. "Estamos repassando essa economia aos usuários", disse a empresa, segundo o Valor.
Os dois modelos foram treinados com métodos semelhantes aos do GPT-6 Astra, lançado no início de setembro e apontado como o 1º modelo da OpenAI com risco cibernético "crítico". O Astra segue sendo o modelo mais capaz da empresa para projetos mais exigentes.
Em testes adversariais, o Astra demonstrou capacidade de evitar mecanismos usados para monitorar seu raciocínio e, em alguns cenários, realizar comportamentos de sabotagem sem ser detectado pelos monitores, segundo o Olhar Digital.
A OpenAI diz que isso ocorreu em avaliações específicas, e não significa que o Astra tenha "fugido do controle" em uso normal. A própria empresa reconhece que modelos mais poderosos dificultam o acompanhamento interno, sobretudo diante de instruções para burlar a própria segurança.
O lançamento ocorre num momento de expansão da OpenAI: a japonesa SoftBank acaba de bancar uma nova fatia de aporte de US$ 11 bilhões na empresa.
A OpenAI já havia admitido publicamente que passou a frear o ritmo de lançamento de IA de ponta, revertendo a postura que tinha em 2023.
O que são tokens?
Tokens são as unidades usadas pelos modelos de inteligência artificial para processar textos e outros dados. Os tokens de entrada correspondem ao conteúdo enviado ao modelo, e os de saída são o conteúdo produzido pela IA como resposta.
